hassan.ouahmane@yahoo.fr (+212) 5 23 34 48 22 Route d'Azemmour, Nationale N°1, ELHAOUZIA, BP : 1166 El Jadida

LTI LAB

Laboratoire de Technologies de l'Information (LTI)

Get Started

Présentation

Le laboratoire de Technologies de l'Information (LTI) est une structure de recherche domiciliée au département TRI et rattachée à l’École Nationale des Sciences Appliquées d’El Jadida (ENSAJ) de l’université Chouaib Doukkali. Le LTI a pour objectif d’inciter, de faciliter et de coordonner les activités de recherche scientifique de ses membres, à titre individuel, mais surtout dans le cadre de projets collectifs à dimension nationale ou internationale. Il contribue à la production, à la diffusion et à la valorisation des travaux de recherche autour des technologies de l’information, ainsi qu’à la formation doctorale en Télécommunication, Réseaux et Informatique appliquée aux Techniques de Communications et en sciences de l’information.

Rigueur & Intégrité Scientifique

Contribuer à l'avancement des connaissances scientifiques

Atteinte de l’Excellence

Assurer la formation des chercheurs de demain dans le domaine du numérique

Partage des Connaissances

Accroitre l’innovation en développant de nouvelles solutions technologiques à fort impact socio-économique

MOT DU DIRECTEUR

Prof. Hassan Ouahmane

Directeur du laboratoire

18

Chercheurs

3

Equipes

20

Doctorants

5

Projets

Projets de recherche

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Equipes

L’équipe est la structure de base d’animation scientifique et de gestion du Laboratoire LTI. Elle comprend des groupes thématiques de recherche et des groupes techniques d’accompagnement à la recherche. Le Laboratoire LTI est composé de trois équipes de recherche :

RMS : Réseaux, Mobiquité et Sécurité

Equipement et Logistique

Afin de mettre en oeuvre ses expériences scientifiques (hardware et software) dans les domaines des technologies de l'information, l'équipe RMS du laboratoire LTI est dotée de deux Laboratoires d’expérimentation en Réseaux/Informatique équipés de :
- Machines Informatiques (PCs, Portables),
- Switchs de 8 ports et 5 Switchs de 24 ports administrables (multi-modèles),
- Câblage réseaux et périphérique associées
- Simulateurs réseaux et outils d’émulation et de virtualisation des équipements et des systèmes
- Lab réseaux sans fil et logiciels de supervisions associées
- Plateforme Télécom Tout IP (Données, voix et vidéo sur IP) : IPBX, IP phone Cisco, Passerelle RTC/IP, Casques multimédia, Caméra,
- Maquettes pour la téléphonie numérique (ISDN)…

  • - Les technologies de communication au service des Smart Grid / Smart Cities;

    - Optimisation des algorithmes pour la mise à jour de la strategie d'un Firewall;

    - Systeme de prevention pour une Protection contre les attaques par DDoS;

    - Optimisation de la sécurité dans les Cloud Computing;

    - L'analyse des protocoles de sécurité;

    - Apprentissage par le E-learning;

    - Integration des TIC dans l'enseignement et l'evaluation;

    - Planification des réseaux de capteurs sans fil sous contrainte d'optimisation de l'énergie : Etude des cas des capteurs médicaux d’analyse;

    - Routage contextuel et gestion de la qualité de service pour les systèmes radiomobiles de nouvelle génération;

    - Réseau intelligent et système pair-à-pair pour l’optimisation du trafic dans les villes de haute densité;

    - Enrichissement sémantique des systèmes Google Apps vers une meilleure intégration des services du web intelligent;

    - Système de virtualisation avancée pour le support des télémesures dans un contexte industriel sous contraintes;

    - Systèmes mobiquitaires pour la définition de campus intelligents et la migration vers des espaces numériques de travail;

    - De la conception de la qualité de service informatique vers l’amélioration la qualité de vie : Contribution à l’optimisation du routage et des communications des réseaux sans fil;

    - Sécurité et détection de disfonctionnements dans les réseaux de capteurs sans fil médicaux et industriels;

    - Compus In Home : proposition d’un système d’information pour des sessions réparties et personnalisées de formation;

    - Conception et implémentation des réseaux de jeux simulants l’interaction social Homme-Machine et Réseaux;

    - Education par les nouvelles technologies;

THS : Télécommunications, Hyperfréquence et Systèmes embarqués

Equipement et Logistique

Afin de mettre en oeuvre ses expériences scientifiques (hardware et software) dans les domaines des technologies de l'information, l'équipe THS du laboratoire LTI est dotée de deux Laboratoires d’expérimentation en Télécommunications/Hyperfréquence équipés de :
- Divers Maquettes de techniques de transmission analogiques,
- Divers Maquettes de techniques de transmission numériques,
- Maquettes pour la transmission optique
- Analyseurs de spectres,
- Equipements pour les Hyperfréquences et Microstrip
- Equipement pour les antennes et propagation
- Banc d’expérimentation pour les techniques du radar
- Banc d'expérimentation en DSP
- Kit d'expérimentation en Multimédia
- Kit d'expérimentation didactique en GSM et GPS
- Maquettes pour la téléphonie numérique (ISDN)


  • - Techniques numériques appliquées aux systèmes de communications mobiles, TV(DVB), Audio (DAB), multimédia.
    - Performance de la technique de modulation hybride pour l'amélioration de l'efficacité spectrale et énergitique dans les communications mobiles
    - Techniques de multiplexage et des accès multiples (CDMA, OFDMA, COFDMA…)
    - Optimisation des techniques de codage correcteur
    - Les turbo-codes, les codes en treillis et les supers codes
    - Signaux et communications: Développement des méthodes et des algorithmes pour le traitement de la parole et de l'image
    - Optimisation de la Space-Time Trellis Coded Modulation
    - Modulations codées à enveloppe constante adaptées aux systèmes de transmissions à accès multiples par répartition temps-fréquence
    - Optimisation de l'efficacité spectrale pour les systèmes radio mobiles à très large bande
    - Systèmes Multi-Porteuse et détection Multi-utilisateurs
    - Estimation de canal pour systèmes multi-antennes multi-porteuses
    - Codage temps-espace en blocs combiné avec un système MC-CDMA
    - Les Hyperfréquences et Interactions avec le corps humain
    - La propagation et Caractérisation des antennes
    - Les applications des techniques UWB
    - Modélisation de la migration vers la 4G

S2IA : Sécurité et Intelligence Artificielle

Les menaces numériques ne cessent d’augmenter. Pour les contrer, les entreprises s’appuient sur des logiciels. Mais ces derniers ne sont pas tous parfaits ! D’où une perte de temps et d’énergie. L’IA pourrait leur venir en aide.

Notre équipe mobilise les forces de ses membres autours d’enjeux transversaux correspondant à des priorités nationales de recherche, en autres la cybersécurité, l'IA et le Big Data.


  • - Network Security;
    - Cloud Security; IP Networks Security;
    - Information systems security;
    - IDS/IPS;
    - Artificial Intelligence;
    - Smart Farming System;
    - Detection of corneal diseases;

Chercheurs

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Prof. Hassan Ouahmane

Directeur du laboratoire, Chef d'équipe

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Prof. Mohammed Bousmah

Chef d'équipe

Aut maiores voluptates amet et quis praesentium qui senda para

Prof. Ali Kartit

Chef d'équipe

Network Security; Cloud Security; IP Networks Security; information systems security; IDS/IPS; Artificial Intelligence.

Prof. Abdelhak Aqqal

Membre

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Prof. Noureddine Assad

Membre

Réseaux de capteurs; Intelligence Artificielle.

Prof. Aziz Dahbi

Membre

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Prof. Mohamed El Boujnouni

Membre

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Prof. Asmaa El Hannani

Membre

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Prof. Sanae El Hassani

Membre

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Prof. Mohamed El Jourmi

Membre

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Prof. Mohamed Fertat

Membre

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Prof. Abdelfatteh Haidine

Membre

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Prof. Mohamed Hanine

Membre

Multicriteria decision making; Business Intelligence; NoSQL databases; Big data.

Prof. Fahd Kalloubi

Membre

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Prof. Mohamed El Jourmi

Membre

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Prof. Fouad Kharroubi

Membre

Optimization; Bioinformatics; Military; Optical Fiber; Marine Engineering.

Prof. Chafik Baidada

Membre

Ingénierie logicielle; Rétro-ingénierie; Programmation; Apprentissage automatique et Deep learning.

Prof. Rahhal Erratahi

Membre

Sciences de données; Apprentissage automatique et deep learning; Informatique décisionnelle et Fouille de données.

Prof. Mohamed Lachgar

Membre

Intelligence Artificielle; Ingénierie Dirigée par les Modèles; Programmation web & mobile.

Publications

  • 2020

    Kharroubi, Fouad, et al. "A New Maximum Weight Submatrix Solver Tool for Identifying Mutated Driver Pathways in Cancer using Python." 2020 10th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC). IEEE, 2020.

    Mustapha, Aatila, Lachgar Mohamed, and Kartit Ali. "An Overview of Gradient Descent Algorithm Optimization in Machine Learning: Application in the Ophthalmology Field." International Conference on Smart Applications and Data Analysis. Springer, Cham, 2020.

    Oulaourf, Sanaa, Abdelfatteh Haidine, and Hassan Ouahmane. "Energy consumption modeling in vehicular communication based on 4G." 2020 International Conference on Electrical and Information Technologies (ICEIT). IEEE, 2020.

  • Jouali, Redouane, et al. "A New Design of RFID Tag for Vehicles Localisation Applications." 2019 International Conference on Wireless Networks and Mobile Communications (WINCOM). IEEE, 2019.

    Lamhaddab, Khalid, Mohamed Lachgar, and Khalid Elbaamrani. "Porting Mobile Apps from iOS to Android: A Practical Experience." Mobile Information Systems 2019 (2019).

    Errattahi, Rahhal, et al. "System-independent ASR error detection and classification using Recurrent Neural Network." Computer Speech & Language 55 (2019): 187-199.

    Errattahi, Rahhal, et al. "Improving asr error detection with rnnlm adaptation." 2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT). IEEE, 2018.

    Marwan, Mbarek, et al. "Improving the Security of Cloud-based Medical Image Storage." Engineering Letters 27.1 (2019).

    El Jourmi, Mohammed, Hassan Ouahmane, and Fouad Kharroubi. "Design and simulation of UWB microstrip patch antenna for Ku/K bands applications." International Journal of Electrical and Computer Engineering 9.6 (2019): 4845.

    Daki, Houda, Asmaa El Hannani, and Hassan Ouahmane. "Big-Data Architecture for Electrical Consumption Forecasting in Educational Institutions Buildings." Proceedings of the 2nd International Conference on Networking, Information Systems & Security. 2019.

    Marwan, Mbarek, Ali Kartit, and Hassan Ouahmane. "Genetic K-Means Clustering Algorithm for Achieving Security in Medical Image Processing over Cloud." International Conference on Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development. Springer, Cham, 2018.

    Marwan, Mbarek, Ali Kartit, and Hassan Ouahmane. "On the Security of Medical Image Processing in Cloud Environment." International Conference of Cloud Computing Technologies and Applications. Springer, Cham, 2017.

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Doctorants

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